Human Papillomavirus-Associated Subsequent Malignancies among Long-Term Survivors of Pediatric and Young Adult Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Long-term survivors of pediatric and young adult (PAYA) cancers have a high incidence of subsequent neoplasms, but few risk factors other than cancer treatment have been identified. We aimed to describe the burden of human papillomavirus (HPV)-associated malignancies among survivors of PAYA cancers to assess whether HPV infections might be a reasonable area of future etiologic research on subsequent malignancies in this population. We used longitudinal data from 9 population-based registries of the Surveillance, Epidemiology, and End Results program collected between 1973 and 2010 to assemble a cohort of individuals who were diagnosed with any cancer between the ages of 0 and 29 years and survived at least 5 years post-diagnosis. We estimated sex-specific standardized incidence ratios (SIRs) with corresponding 95% confidence limits (CL) of HPV-associated subsequent malignancies (cervical, vaginal, vulvar, penile, anal, tongue, tonsillar, and oropharyngeal). Our study population comprised 64,547 long-term survivors of PAYA cancers diagnosed between 1973 and 2010. Compared with females in the general US population, female PAYA cancer survivors had a 40% relative excess of HPV-associated malignancies overall (SIR = 1.4, 95% CL: 1.2, 1.8). Compared with males in the general US population, male PAYA cancer survivors had a 150% relative excess of HPV-associated malignancies overall (SIR = 2.5, 95% CL: 1.9, 3.4). Our findings suggest an excess of HPV-associated malignancies among PAYA cancer survivors compared with the general US population. We hypothesize that a portion of subsequent malignancies among PAYA cancer survivors may be directly attributable to HPV infection. This hypothesis warrants exploration in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».