Selection of Barley Grain Affects Ruminal Fermentation, Starch Digestibility, and Productivity of Lactating Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the effects of 2 lots of barley grain cultivars differing in expected ruminal starch degradation on dry matter (DM) intake, ruminal fermentation, ruminal and total tract digestibility, and milk production of dairy cows when provided at 2 concentrations in the diet. Four primiparous ruminally cannulated (123 +/- 69 d in milk; mean +/- SD) and 4 multiparous ruminally and duodenally cannulated (46 +/- 14 d in milk) cows were used in a 4 x 4 Latin Square design with a 2 x 2 factorial arrangement of treatments with 16-d periods. Primiparous and multiparous cows were assigned to different squares. Treatments were 2 dietary starch concentrations (30 vs. 23% of dietary DM) and 2 lots of barley grain cultivars (Xena vs. Dillon) differing in expected ruminal starch degradation. Xena had higher starch concentration (58.7 vs. 50.0%) and greater in vitro 6-h starch digestibility (78.0 vs. 73.5%) compared with Dillon. All experimental diets were formulated to supply 18.3% crude protein and 20.0% forage neutral detergent fiber. Dry matter intake and milk yield were not affected by treatment. Milk fat concentration (3.55 vs. 3.29%) was greater for cows fed Dillon compared with Xena, but was not affected by dietary starch concentration. Ruminal starch digestion was greater for cows fed high-starch diets compared with those fed low-starch diets (4.55 vs. 2.49 kg/d), and tended to be greater for cows fed Xena compared with those fed Dillon (3.85 vs. 3.19 kg/d). Ruminal acetate concentration was lower, and propionate concentration was greater, for cows fed Xena or high-starch diets compared with cows fed Dillon or low-starch diets, respectively. Furthermore, cows fed Xena or high-starch diets had longer duration that ruminal pH was below 5.8 (6.6 vs. 4.0 and 6.4 vs. 4.2 h/d) and greater total tract starch digestibility (94.3 vs. 93.0 and 94.3 vs. 93.0%) compared with cows fed Dillon or low-starch diets, respectively. These results demonstrate that selection of barley grain can affect milk fat production and rumen fermentation to an extent at least as great as changes in dietary starch concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».