Keystone Symposium on Antibodies as Drugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The symposium on Antibodies as Drugs, organized by Keystone Symposia and chaired by J. Marks, (University of California Los Angeles, USA), E.S. Ward (University of Texas Southwestern Medical Center, USA) and L. Weiner (Georgetown University Medical Center, USA), was held in Whistler, British Columbia. This Canadian Rockies village, which will host the 2010 Olympic Games, served as an enchanting backdrop to the meeting. The more than 350 speakers and attendees included scientists from major pharmaceutical firms, e.g., Abbott, MedImmune/Astra Zeneca, Bristol-Myers Squibb, Merck & Co., Pfizer, Sanofi-Aventis, Schering, GlaxoSmithKline, Eli Lilly, Hoffmann LaRoche, Novartis, Wyeth, and biotechnology companies, e.g., Ablynx, Medarex, Morphosys, GenMab, Amgen, Genentech, ImmunoGen, Agensys, Domantis, Biogen Idec, Centocor, LFB, Micromet, PDL Biopharma, Borean Pharma, Dyax Corp., Symphogen and Syntonix. Academic research groups at Imperial College London, University of Oxford, ETH Zürich, Scripps, Institute Cochin, Karolinska Institute, Utrecht University, Harvard Medical School, Massachusetts Institute of Technology, Baylor College, Paul Ehrlich Institute, University of California San Francisco, University of California San Diego, University of Nantes, University of Tours and Ludwig Institute were also represented, as were regulatory authorities, including the US Food and Drug Administration, National Institutes of Health and the Public Health Agency of Canada). The meeting was very interactive and included thoughtful exchanges during the different sessions and networking events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle