Effects of natural habitat fragmentation on the species richness, diversity, and composition of cliff vegetation
Notice bibliographique
Résumé
Plant species richness, diversity, and some aspects of species composition were measured on natural limestone cliff fragments of varying size within the Niagara Escarpment Biosphere Reserve, Canada. This information was collected because knowledge about how different components of community structure change in response to natural fragmentation may permit the prediction of the effects of future anthropogenic fragmentation. The number and relative abundance of vascular plant, bryophyte, and lichen species were determined on cliff fragments that varied in area from 185 to 126 000 m 2 . Latitude, aspect, percent available photosynthetically active radiation on the cliff face, distance from the nearest neighbouring cliff, and length of the nearest neighbouring cliff were also measured. Regression analysis was used to test for a significant relationship between fragment area and diversity of vascular plants, bryophytes, and lichens both separately and combined. Multiple regression with all subsets selection was used to find the best predictors of species richness from among all variables measured for the 21 cliff fragments. Multivariate analyses were used to study the effect of fragmentation on the structure of the vegetation as a whole. The results showed no significant relationship between cliff fragment area and richness or diversity for vascular plants and bryophytes, and only a marginally significant increase in richness with area for lichens. The multivariate analyses also showed that only one community type exists, and that its structure mainly varies as a function of latitude. These results indicate that very small fragments of cliff face can support a similar plant biodiversity as do large continuous portions of the Niagara Escarpment.Key words: habitat fragmentation, plant species richness, lichens, bryophytes, cliff vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».