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Enregistrement W2052547021 · doi:10.1097/mlr.0b013e3180616c51

The Impact of a Change in Medicare Reimbursement Policy and HEDIS Measures on Stage at Diagnosis Among Medicare HMO and Fee-For-Service Female Breast Cancer Patients

2007· article· en· W2052547021 sur OpenAlexaff
Elizabeth B. Habermann, Beth A Virnig, Gerald F. Riley, Nancy N. Baxter

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReimbursementBreast cancerMammographyStage (stratigraphy)Fee-for-serviceHealth planDemographyPopulationEpidemiologyGerontologyCancerFamily medicineHealth careEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effects of health plan enrollment [health maintenance organizations (HMO) or fee-for-service (FFS)], a change in Medicare reimbursement policy which allowed for annual rather than biennial mammograms, and Health Plan Employer Data Information Set (HEDIS) measures on stage at diagnosis among older women with breast cancer. METHODS: We used the population-based Surveillance Epidemiology and End Results (SEER)-Medicare database to identify all elderly women age 65-74 who were diagnosed with breast cancer from 1994 to 2002. We compared stage at diagnosis, demographic characteristics, and tumor characteristics for FFS or HMO enrollment in the periods before and after the 1998 policy change. We compared the effect of women age 65-69 whose mammography use in the HMO system is measured by HEDIS and those who are older (age 70-74). RESULTS: We identified 20,106 women enrolled in FFS Medicare, and 10,751 women enrolled in an HMO. Women ages 65-74 who were enrolled in a Medicare HMO were more likely to be diagnosed at an early stage both before and after the policy change, but the disparity decreased from 4.7% to 2.3%, a relative change of 51.1%. The disparity was not specific to the ages included in the HEDIS measure. CONCLUSIONS: A decrease of 51.1% in the HMO-FFS disparity in breast cancer stage at diagnosis coincided with the 1998 change in Medicare mammography reimbursement policy. The existence of HEDIS measures for HMOs does not create a disparity in stage at diagnosis between those whose mammograms are measured by HEDIS (younger women) and those whose are not (older women).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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