No evidence for visuomotor priming in a visually-guided action task
Notice bibliographique
Résumé
Craighero et al. (Craighero, L., Fadiga, U., UmiltC.A., & Rizzolatti, G. (1996). Evidence for visuomotor priming effect. Neuroreport, 8, 347-349) showed that grasping movements were initiated more quickly when the goal object shared the same orientation as a previously seen 'prime' object. Because the goal object was never visible in these experiments, however, it is unclear whether the data should be construed as evidence for a general visuomotor priming effect (as the authors contend), or only as evidence for a more specific priming effect on memory-guided actions. In Experiment 1, we demonstrated that memory-guided but not visually guided grasping can be primed by passive viewing of a prime object. In Experiment 2, we compared the effects of a prime object on the grasping and naming of a visible target object. Participants were faster to name the target when its shape was the same as the prime, consistent with well-established perceptual priming effects. Under the identical set of testing parameters, however, reaction time for grasping was unaffected by the orientation or the shape of the prime. In Experiment 3, participants grasped the goal object after either viewing or grasping a prime object. Reaction time for grasping was unaffected by the visual features of the prime in both tasks. Taken together, these results are consistent with the view that perceptual memory - which presumably underlies visual priming effects - is largely irrelevant for programming the metrics of actions to visible objects. Visually guided actions are programmed in real-time by dedicated visuomotor modules that appear to be insensitive to the priming effects that are a hallmark of visual perception. © 2004 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».