MO‐G‐18C‐01: BEST IN PHYSICS (IMAGING) – Novel Correction of Signal Modulation and Motion Artifacts in Temporal Bone BSSFP MRI
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Phase cycled balanced steady state free precession (bSSFP) magnetic resonance (MR) images demonstrate high contrast in the temporal bone region, but are limited by motion artifacts stemming from globe motion, CSF and carotid artery pulsation, and by signal loss/modulation typical of bSSFP imaging of complex tissue environments. We sought to generate images delineating the fine morphology of temporal bone structures while minimizing signal loss and motion artifacts. Methods: Four axial 3D bSSFP MR images with Δθ = 0°, 90°, 180°, and 270° phase cycling respectively were acquired with a Philips Ingenia 3T MRI scanner in 2.3 minutes of total scan time. Other parameters included a 30° flip angle applied with a transmit/receive radiofrequency head coil, TE/TR = 4.2/2.1ms, receiver bandwidth = 890 Hz/pixel, and 180/180/120 matrix size and 1/1/1 mm voxel size along frequency/phase/slice directions. Complex image data were input into the Geometric Solution (GS) algorithm for calculation of artifact‐free bSSFP signal on a pixel‐by‐pixel basis. SNR was improved by linearizing the solution in a second‐pass regional optimization. Results: The GS eliminated the bSSFP signal intensity modulations while minimizing motion artifacts present in the original four images. The efficacy of the GS is validated through comparison with a complex average of the four original bSSFP images; unlike the GS, the complex average only moderates artifacts. Conclusion: The GS represents a novel method of correcting bSSFP MRI signal modulation and motion artifacts while maintaining contrast near the temporal bone. The technique is fast, easy to implement, and requires minimal post‐processing. This technique may inspire early clinical adoption, as it overcomes two major artifactual obstacles which have historically limited the widespread use of bSSFP MRI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».