Immunomodulation of Antigen Presenting Cells Promotes Natural Regulatory T Cells That Prevent Autoimmune Diabetes in NOD Mice
Notice bibliographique
Résumé
Progression towards type 1 diabetes (T1D) in susceptible patients is linked to a progressive decline in the capacity of regulatory T cells (Treg) to maintain tolerance. As such, therapies aimed at redressing the failing Treg compartment have been the subject of intense investigation. Treg dysfunction in T1D has recently been linked to a reduced capacity of antigen presenting cells (APCs) to maintain Treg function rather than Treg intrinsic defects. This suggests that therapies aimed simply at addressing the failing Treg compartment are unlikely to provide long-term protection. Here, we demonstrate that modulation of the inflammatory status of CD11b+CD11c- APCs favors the upregulation of protective Tregs in a mouse model of T1D. We further demonstrate that reduced expression of the costimulatory molecule CD40 plays a role in this increased immunoregulatory capacity. Strikingly, Treg upregulation resulted exclusively from an increase in natural Tregs rather than the peripheral conversion of conventional T cells. This suggests that modulation of CD11b+ CD11c- APCs inflammatory properties favors the establishment of natural Treg responses that, unlike adaptive Treg responses, are likely to maintain tolerance to a broad range of antigens. As such, modulation of this APC subset represents a potential therapeutic avenue to reestablish peripheral tolerance and protect from autoimmune diseases such as T1D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».