The Role of Uterine Closure in the Risk of Uterine Rupture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of prior single-layer compared with double-layer closure on the risk of uterine rupture. METHODS: A multicenter, case-control study was performed on women with a single, prior, low-transverse cesarean who experienced complete uterine rupture during a trial of labor. For each case, three women who underwent a trial of labor without uterine rupture after a prior low-transverse cesarean delivery were selected as control participants. Risk factors such as prior uterine closure, suture material, diabetes, prior vaginal delivery, labor induction, cervical ripening, birth weight, prostaglandin use, maternal age, gestational age, and interdelivery interval were compared between groups. Conditional logistic regression analyses were conducted. RESULTS: Ninety-six cases of uterine rupture, including 28 with adverse neonatal outcome, and 288 control participants were assessed. The rate of single-layer closure was 36% (35 of 96) in the case group and 20% (58 of 288) in the control group (P<.01). In multivariable analysis, single-layer closure (odds ratio [OR] 2.69; 95% confidence interval [CI] 1.37-5.28) and birth weight greater than 3,500 g (OR 2.03; 95% CI 1.21-3.38) were linked with increased rates of uterine rupture, whereas prior vaginal birth was a protective factor (OR 0.47; 95% CI 0.24-0.93). Single-layer closure was also related to uterine rupture associated with adverse neonatal outcome (OR 2.89; 95% CI 1.01-8.27). CONCLUSION: Prior single-layer closure carries more than twice the risk of uterine rupture compared with double-layer closure. Single-layer closure should be avoided in women who could contemplate future vaginal birth after cesarean delivery. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».