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Enregistrement W2052560638 · doi:10.1097/fjc.0b013e3181e8af62

Captopril Treatment Temporarily Restores Cerebral Blood Flow Autoregulation in Spontaneously Hypertensive Rats After Hemorrhagic Stroke

2010· article· en· W2052560638 sur OpenAlexafffund
Laura Davis, John S. Smeda

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Pharmacology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCaptoprilAutoregulationMedicineCerebral blood flowCerebral autoregulationStroke (engine)Blood pressureAnesthesiaInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemorrhagic stroke development in stroke-prone spontaneously hypertensive Kyoto Wistar rats (SHRsp) is associated with a loss of cerebral blood flow (CBF) autoregulation and death. We assessed the ability of poststroke captopril treatment to retard death and restore CBF autoregulation in SHRsp. Laser Doppler techniques were used to measure alterations in CBF with varying mean arterial pressure (MAP) in anesthetized SHRsp. Three weeks before stroke, all SHRsp autoregulated near constant CBF to an upper MAP limit of 155 +/- 4 mm Hg. CBF autoregulation was absent in half of the SHRsp at 0.5-2 weeks before stroke and nonexistent in SHRsp with stroke. Captopril treatment (50 mg kg(-1) d(-1)) initiated at the first signs of stroke (seizures) increased the lifespan of SHRsp from 10 +/- 3 to 124 +/- 18 days without lowering blood pressure and restored CBF autoregulation within 10 days. CBF autoregulation subsequently deteriorated where after 25 days of treatment, only 2 of 5 SHRsp maintained the ability to autoregulate CBF. We concluded that captopril treatment retarded death and new hemorrhage formation after stroke. The early restoration of autoregulation could prevent sudden death after stroke, but other mechanisms associated with poststroke captopril treatment act to prolong life in the presence of hypertension and absence of CBF autoregulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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