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Enregistrement W2052561143 · doi:10.1139/p04-007

E1, E2, M1, and M2 transitions in the nickel isoelectronicsequence

2004· article· en· W2052561143 sur OpenAlexvenueno aff
Safeia Hamasha, A. S. Shlyaptseva, M. S. Safronova

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSandia National LaboratoriesU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsMultipole expansionQuadrupoleAtomic physicsPerturbation theory (quantum mechanics)IonDipoleQuadrupole magnetElectric dipole transitionMagnetic dipoleStochastic matrixOscillator strengthQuantum electrodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A relativistic many-body method is developed to calculate energy and transition rates for multipole transitions in many-electron ions. This method is based on relativistic many-body perturbation theory (RMBPT), agrees with MCDF calculations in lowest order, includes all second-order correlation corrections, and includes corrections from negative-energy states. Reduced matrix elements, oscillator strengths, and transition rates are calculated for electric-dipole (E1) and electric-quadrupole (E2) transitions, and magnetic-dipole (M1) and magnetic-quadrupole (M2) transitions in Ni-like ions with nuclear charges ranging from Z = 30 to 100. The calculations start from a 1s 2 2s 2 2p 6 3s 2 3p 6 3d 10 Dirac–Fock potential. First-order perturbation theory is used to obtain intermediate-coupling coefficients, and second-order RMBPT is used to determine the matrix elements. The contributions from negative-energy states are included in the second-order E1, M1, E2, and M2 matrix elements. The resulting transition energies and transition rates are compared with experimental values and withresults from other recent calculations.PACS Nos.: 32.30.Rj, 32.70.Cs, 32.80.Rm, 34.70.+e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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