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Enregistrement W2052566912 · doi:10.1021/ed500353a

Nomenclature101.com: A Free, Student-Driven Organic Chemistry Nomenclature Learning Tool

2014· article· en· W2052566912 sur OpenAlexafffund
Alison B. Flynn, Jeanette Caron, Jamey Laroche, Melissa Daviau-Duguay, Caroline Marcoux, Gisèle Richard

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChemical Institute of Canada
Mots-clésChemistryQuality (philosophy)Computer scienceMathematics educationPsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fundamental to a student’s understanding of organic chemistry is the ability to interpret and use its language, including molecules’ names and other key terms. A learning gap exists in that students often struggle with organic nomenclature. Although many resources describe the rules for naming molecules, there is a paucity of resources available to actively and independently practice naming and drawing molecules and receiving feedback; plus, many of these resources are of low quality. Furthermore, students often do not see the real-life applications of the molecules they are naming. Our team created www.nomenclature101.com to respond to the learning gap and the lack of quality resources and to provide a link to real-life applications. This Web site hosts a free, interactive, online, bilingual (English/French) learning tool that draws from a bank of almost 1000 questions. This online learning tool is student-driven; it allows students to tailor their learning to their needs by creating customized nomenclature quizzes and providing immediate feedback. Nomenclature101.com has three key learning objectives; after working through the quizzes and other learning supports, students can (i) identify functional groups in a given molecule, (ii) name a molecule, given its structure, and (iii) draw a molecule, given its name. The learning tool is designed for high school chemistry and introductory organic chemistry courses. Students can use the tool independently or based on specific recommendations from their instructor; additionally, instructors could generate and print quizzes to use as part of their course assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1830,108

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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