COMPARISON OF THREE COMMON MOLECULAR TOOLS FOR DISTINGUISHING AMONG GEOGRAPHICALLY SEPARATED CLONES OF THE DIATOM <i>SKELETONEMA MARINOI</i> SARNO ET ZINGONE (BACILLARIOPHYCEAE)<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Skeletonema marinoi Sarno et Zingone is a planktonic marine diatom with a widespread geographic distribution. Different populations of this species may show distinct genetic signatures. We have evaluated the utility of three common molecular methods for distinguishing clones of S. marinoi from different geographic regions. Clonal cultures were isolated from the Canadian west coast, south west Portugal, and the east and west coasts of Sweden. All strains originated from resting stages in sediment. More than 90% of the individually isolated chains grew to densities suitable for DNA extraction. Genetic signatures of clones from each sample location were assessed by sequencing variable domains (D1–D3) of the nuclear large subunit (LSU) rRNA gene and internal transcriber spacer (ITS) (ITS‐1, 5.8S and ITS‐2) regions, and also by analysis of randomly amplified polymorphic DNA patterns. Analysis of molecular variance showed that strains from the four geographic areas were significantly separated by all three methods but that differences among European samples were best resolved by ITS 2 sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».