Pseudomonas aeruginosa Exhibits Frequent Recombination, but Only a Limited Association between Genotype and Ecological Setting
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is an opportunistic pathogen and an important cause of infection, particularly amongst cystic fibrosis (CF) patients. While specific strains capable of patient-to-patient transmission are known, many infections appear to be caused by unique and unrelated strains. There is a need to understand the relationship between strains capable of colonising the CF lung and the broader set of P. aeruginosa isolates found in natural environments. Here we report the results of a multilocus sequence typing (MLST)-based study designed to understand the genetic diversity and population structure of an extensive regional sample of P. aeruginosa isolates from South East Queensland, Australia. The analysis is based on 501 P. aeruginosa isolates obtained from environmental, animal and human (CF and non-CF) sources with particular emphasis on isolates from the Lower Brisbane River and isolates from CF patients obtained from the same geographical region. Overall, MLST identified 274 different sequence types, of which 53 were shared between one or more ecological settings. Our analysis revealed a limited association between genotype and environment and evidence of frequent recombination. We also found that genetic diversity of P. aeruginosa in Queensland, Australia was indistinguishable from that of the global P. aeruginosa population. Several CF strains were encountered frequently in multiple ecological settings; however, the most frequently encountered CF strains were confined to CF patients. Overall, our data confirm a non-clonal epidemic structure and indicate that most CF strains are a random sample of the broader P. aeruginosa population. The increased abundance of some CF strains in different geographical regions is a likely product of chance colonisation events followed by adaptation to the CF lung and horizontal transmission among patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».