A Novel Lipoarabinomannan from the Equine PathogenRhodococcus equi
Notice bibliographique
Résumé
Rhodococcus equi is a major cause of foal morbidity and mortality. We have investigated the presence of lipoglycan in this organism as closely related bacteria, notably Mycobacterium tuberculosis, produce lipoarabinomannans (LAM) that may play multiple roles as virulence determinants. The lipoglycan was structurally characterized by gas chromatography-mass spectrometry following permethylation, capillary electrophoresis after chemical degradation, and (1)H and (31)P and two-dimensional heteronuclear nuclear magnetic resonance studies. Key structural features of the lipoglycan are a linear alpha-1,6-mannan with side chains containing one 2-linked alpha-d-Manp residue. This polysaccharidic backbone is linked to a phosphatidylinositol mannosyl anchor. In contrast to mycobacterial LAM, there are no extensive arabinan domains but single terminal alpha-d-Araf residue capping the 2-linked alpha-d-Manp. The lipoglycan binds concanavalin A and mannose-binding protein consistent with the presence of t-alpha-d-Manp residues. We studied the ability of the lipoglycans to induce cytokines from equine macrophages, in comparison to whole cells of R. equi. These data revealed patterns of cytokine mRNA induction that suggest that the lipoglycan is involved in much of the early macrophage cytokine response to R. equi infection. These studies identify a novel LAM variant that may contribute to the pathogenesis of disease caused by R. equi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».