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Enregistrement W2052590078 · doi:10.1080/2159676x.2011.607176

Qualitative researchers as modern day Sophists? Reflections on the qualitative–quantitative divide

2011· article· en· W2052590078 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Sport Exercise and Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Comparative Analysis Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchInterpretation (philosophy)Qualitative propertyQuantitative researchFunction (biology)Context (archaeology)Reading (process)EpistemologyQuantitative analysis (chemistry)Qualitative reasoningPsychologyManagement scienceData scienceComputer scienceSociologySocial scienceLinguisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents some of the questions or difficulties quantitative researchers might have when reading or thinking about qualitative methods. These issues include whether qualitative data differ from anecdotes, the idea that qualitative research is nonexperimental and is purely descriptive, and the ‘borrowing’ of quantitative concepts and giving them qualitative names. These questions were explored through discussion with three qualitative researchers. All the researchers emphasised that an important function of qualitative research is to provide context. The issues are discussed and contrasted with similar difficulties with quantitative methods. The idea that quantitative researchers are interested in measuring psychological phenomena, whereas qualitative researchers are interested in the interpretation of phenomena is explored. It is concluded that bringing quantitative and qualitative researchers together as collaborators would allow for richer data and, perhaps, bring us closer to the ‘truth’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,180
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1800,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,865
Tête enseignante GPT0,725
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle