Acute ischemic lesions of varying ages predict risk of ischemic events in stroke/TIA patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple ischemic lesions identified by diffusion-weighted imaging (DWI) have been shown to predict high risk of future ischemic events. However, the importance of lesion age has not been factored into this risk. Our goal was to evaluate whether the presence of ischemic lesions of varying ages identified by DWI and apparent diffusion coefficient (ADC) suggests a higher risk of future ischemic events. METHODS: Patients with acute stroke and TIA presenting within 12 hours of symptom onset who had a baseline and 1-month follow-up MRI were enrolled in the study. Acute ischemic lesions were divided into DWI positive with ADC low lesions and DWI positive with ADC normalized lesions. The baseline MRI and the presence of new lesions on the follow-up MRI were analyzed. RESULTS: A total of 360 patients were prospectively enrolled, and all had appropriate imaging. Two hundred twenty-three were excluded as there were no DWI lesions, they received recombinant tissue plasminogen activator, or they did not have the 30-day follow-up MRI. One hundred seventeen patients had DWI lesions of one age (DWI positive with either ADC low lesions or ADC normalized lesions alone) and 20 had lesions of varying ages (DWI positive lesions with reduced and normalized ADC) on the baseline MRI. Patients with multiple DWI lesions of varying ages were at more risk of having new lesions on the 30-day MRI compared with those having lesions of the same age (relative risk = 3.6; 95% CI 1.9 to 6.8). Multiple DWI lesions of varying ages (odds ratio [OR] 6.6; 95% CI 2.3 to 19.1) and cardioembolic stroke subtype (OR 3.2; 95% CI 1.1 to 8.7) were independently associated with new lesion recurrence by multiple logistic regression analysis. CONCLUSION: The presence of multiple diffusion-weighted imaging lesions of varying ages suggests very active early recurrence over time and portends a higher early risk of future ischemic events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».