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Enregistrement W2052604166 · doi:10.1046/j.1365-2567.2002.01423.x

Type I interferon gene therapy protects against cytomegalovirus‐induced myocarditis

2002· article· en· W2052604166 sur OpenAlexaff
Vanessa S. Cull, Emmalene J. Bartlett, Cassandra M. James

Notice bibliographique

RevueImmunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMyocarditisVirusImmunologyVirologyPathogenesisCytomegalovirusBiologyViral replicationImmune systemInflammationInterferonAcquired immune systemTransgeneViral MyocarditisMedicineHerpesviridaeViral diseaseGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Type I interferons (IFNs) are produced early in response to viral infection and modulate adaptive immunity. Previously we demonstrated localized protection against murine cytomegalovirus (MCMV) infection in IFN DNA‐inoculated mice. Here we examine the effect of seven IFN subtypes (IFNA1, A2, A4, A5, A6, A9 and B), administered by DNA inoculation, on systemic MCMV infection and myocarditis. IFN transgene expression altered the pathogenesis of MCMV infection with regard to virus titre and myocarditis. IFNA6 treatment reduced MCMV replication whilst IFNA5 and A2 enhanced virus replication. IFNA6, A9, and B treatment inhibited acute myocarditis. A T helper type 1‐like, antibody and cytokine, response correlated with decreased virus titre and myocarditis. In addition, IFNA6 was able to reduce chronic cardiac inflammation. This research into the effectiveness of seven type I IFNs, using DNA gene therapy, highlights the need for correct subtype usage in the treatment of disease. We demonstrate effective subtypes for treatment in both the acute and chronic phases of MCMV infection and the resultant development of myocarditis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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