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Enregistrement W2052605111 · doi:10.1111/j.1745-6584.2003.tb02585.x

Ground Water Flow in a Desert Basin: Challenges of Simulating Transport of Dissolved Chromium

2003· article· en· W2052605111 sur OpenAlexaff
Charles B. Andrews, Christopher J. Neville

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterWater tableGroundwater rechargeAquiferMODFLOWHydrology (agriculture)Environmental scienceEvapotranspirationPlumeGroundwater flowHydrogeologyGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large chromium plume that evolved from chromium releases in a valley near the Mojave River was studied to understand the processes controlling fate and migration of chromium in ground water and used as a tracer to study the dynamics of a basin and range ground water system. The valley that was studied is naturally arid with high evapotranspiration such that essentially no precipitation infiltrates to the water table. The dominant natural hydrogeologic processes are recharge to the ground water system from the Mojave River during the infrequent episodes when there is flow in the river, and ground water flow toward a playa lake where the ground water evaporates. Agricultural pumping in the valley from the mid-1930s to the 1970s significantly altered ground water flow conditions by decreasing water levels in the valley by more than 20 m. This pumping declined significantly as a result of dewatering of the aquifer, and water levels have since recovered modestly. The ground water system was modeled using MODFLOW, and chromium transport was simulated using MT3D. Several innovative modifications were made to these modeling programs to simulate important processes in this ground water system. Modifications to MODFLOW include developing a new well package that estimates pumping rates from irrigation wells at each time step based on available drawdown. MT3D was modified to account for mass trapped above the water table when the water table declines beneath nonirrigated areas and to redistribute mass to the system when water levels rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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