Report of the MEDINE2 Bachelor of Medicine (Bologna First Cycle) Tuning Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: European Higher Education institutions are expected to adopt a three-cycle system of Bachelor, Master and Doctor degrees as part of the Bologna Process. Tuning methodology was previously used by the MEDINE Thematic Network to gain consensus on core learning outcomes (LO) for primary medical degrees (Master of Medicine) across Europe. AIMS: The current study, undertaken by the MEDINE2 Thematic Network, sought to explore stakeholder opinions on core LO for Bachelor of Medicine degrees. METHOD: Key stakeholders were invited to indicate, on a Likert scale, to what extent they thought students should have achieved each of the Master of Medicine LO upon successful completion of the first three years of university education in medicine (Bachelor of Medicine). RESULTS: There were 560 responses to the online survey, representing medical students, academics, graduates, employers, patients, and virtually all EU countries. There was broad consensus between respondents that all LO previously defined for primary medical degrees should be achieved to some extent by the end of the first three years. CONCLUSIONS: The findings promote integration of undergraduate medical curricula, and also offer a common framework and terminology for discussing what a European Bachelor of Medicine graduate can and cannot do, promoting mobility, graduate employability and patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».