Differential Responses of Murine Vaginal and Uterine Epithelial Cells Prior to and Following Herpes Simplex Virus Type 2 (HSV‐2) Infection
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: This study was undertaken to evaluate the susceptibility of upper and lower reproductive tract epithelial cells (ECs) to herpes simplex virus type 2 (HSV-2) infection and examine their cytokine secretion patterns prior to and following infection. METHOD OF STUDY: Primary EC cultures, grown from murine vaginal and uterine tissue, were inoculated with HSV-2. Viral shedding was measured in apical and basolateral compartments. Multi-analyte bead-based immunoassays run on Luminex, were used to analyse cytokine profiles. RESULTS: Both vaginal and uterine ECs became productively infected with HSV-2, ex-vivo. Uterine ECs displayed varying degrees of infection, dependent on transepithelial resistance of the monolayers. Co-culturing stromal cells did not significantly change levels of viral shedding from ECs. Uterine ECs and epithelial-stromal co-cultures constitutively secreted interleukin (IL)-1alpha, IL-6, mouse homologue of human IL-8 (KC) and monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1), while vaginal epithelial-stromal co-cultures secreted granulocyte-macrophage colony stimulating factor (GM-CSF) and KC. Following exposure to HSV-2, IL-6 and MCP-1 levels decreased in uterine EC cultures. CONCLUSIONS: This data shows that ECs from the upper and lower reproductive tract have different cytokine secretion profiles and respond differentially to infection. HSV-2 may be able to suppress epithelial cytokine secretion as a strategy to evade host immune system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».