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Enregistrement W2052619647 · doi:10.1139/t06-073

Challenges to modelling heave in expansive soils

2006· article· en· W2052619647 sur OpenAlexvenueno aff
Hung Q. Vu, D. G. Fredlund

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansive clayGeotechnical engineeringConstitutive equationVoid ratioSoil waterNonlinear systemVoid (composites)Stress pathWettingGeologyMechanicsPlasticityMaterials scienceFinite element methodEngineeringStructural engineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are challenges associated with the numerical modelling of unsaturated expansive soils. The challenges are primarily related to the quantification of the void ratio constitutive surface, the characterization of the void ratio constitutive surface at low stresses and (or) suction, and the solution of coupled equations with several nonlinear unsaturated soil property functions. This study suggests that the void ratio constitutive surface of an expansive soil subject to a monotonic wetting path can be estimated from volume change indices obtained from conventional laboratory tests. The constitutive surfaces for both the soil structure and the water phase can be described using mathematical equations that allow net normal stress and suction to be reduced to zero. The solutions for two typical volume change problems are presented using both a coupled approach and an uncoupled approach. The first example problem simulates water leakage from a pipe under a flexible cover. The second example problem simulates the infiltration of water at ground surface. The results of the analyses are in accordance with anticipated behaviour. The results also show that the answers from an uncoupled analysis compared well with those from a coupled analysis. It is suggested that an uncoupled analysis may be adequate for most prediction of heave problems involving unsaturated expansive soils.Key words: heave prediction, numerical modelling, expansive soil, constitutive surface, uncoupled analysis, matric suction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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