Ras signaling requires dynamic properties of Ets1 for phosphorylation-enhanced binding to coactivator CBP
Notice bibliographique
Résumé
Ras/MAPK signaling is often aberrantly activated in human cancers. The downstream effectors are transcription factors, including those encoded by the ETS gene family. Using cell-based assays and biophysical measurements, we have determined the mechanism by which Ras/MAPK signaling affects the function of Ets1 via phosphorylation of Thr38 and Ser41. These ERK2 phosphoacceptors lie within the unstructured N-terminal region of Ets1, immediately adjacent to the PNT domain. NMR spectroscopic analyses demonstrated that the PNT domain is a four-helix bundle (H2-H5), resembling the SAM domain, appended with two additional helices (H0-H1). Phosphorylation shifted a conformational equilibrium, displacing the dynamic helix H0 from the core bundle. The affinity of Ets1 for the TAZ1 (or CH1) domain of the coactivator CBP was enhanced 34-fold by phosphorylation, and this binding was sensitive to ionic strength. NMR-monitored titration experiments mapped the interaction surfaces of the TAZ1 domain and Ets1, the latter encompassing both the phosphoacceptors and PNT domain. Charge complementarity of these surfaces indicate that electrostatic forces act in concert with a conformational equilibrium to mediate phosphorylation effects. We conclude that the dynamic helical elements of Ets1, appended to a conserved structural core, constitute a phospho-switch that directs Ras/MAPK signaling to downstream changes in gene expression. This detailed structural and mechanistic information will guide strategies for targeting ETS proteins in human disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».