Sensitivity to Biological and Global Motion: Similar in their Protracted Development but Different in Susceptibility to Visual Deprivation
Notice bibliographique
Résumé
We used a staircase procedure to test sensitivity to biological and global motion in normally developing children aged 6-9, 9-12, and 12-15 years, and adults (n = 20 per group), as well as in eight patients treated for bilateral congenital cataracts (11-30 years old). In the biological motion task, participants discriminated biological motion from scrambled displays, with the number of added noise dots varied across trials. Thresholds were defined as the maximum number of noise dots tolerated for accurate discrimination. In the global motion tasks, participants discriminated upward from downward motion in random-dot kinematograms moving at 4 and 18 deg/sec in separate blocks. Thresholds were defined as the minimum percentage of signal dots required to accurately determine the overall direction of motion. Results revealed a similar, long developmental trajectory for sensitivity to biological and global motion (ps<0.0001). Only the 12- to 15-year'olds showed adult-like performance, suggesting that the extrastriate mechanisms that integrate local motion cues over time and space take many years to mature. Although global motion thresholds were lower for faster than slower speeds at every age (ps<0.0001), developmental trends did not differ across the two speeds (p>0.10). In contrast, early bilateral deprivation had different effects on the two types of motion perception. Z-scores based on age-appropriate norms indicated a large deficit in processing both speeds of global motion (mean Z-score = -4.21 and -5.85 for fast and slow speeds, ps<0.01) but no abnormality for processing biological motion (mean Z-score = -0.19, p>0.70). The adverse effect of visual deprivation was equivalent at the two speeds of global motion (p>0.20) and greater than the (non-significant) effect on biological motion (ps<0.01). The spared sensitivity to biological motion might be explained by a neural network that is stimulated by body movements during the period of visual deprivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».