A digital microfluidic method for multiplexed cell-based apoptosis assays
Notice bibliographique
Résumé
Digital microfluidics (DMF), a fluid-handling technique in which picolitre-microlitre droplets are manipulated electrostatically on an array of electrodes, has recently become popular for applications in chemistry and biology. DMF devices are reconfigurable, have no moving parts, and are compatible with conventional high-throughput screening infrastructure (e.g., multiwell plate readers). For these and other reasons, digital microfluidics has been touted as being a potentially useful new tool for applications in multiplexed screening. Here, we introduce the first digital microfluidic platform used to implement parallel-scale cell-based assays. A fluorogenic apoptosis assay for caspase-3 activity was chosen as a model system because of the popularity of apoptosis as a target for anti-cancer drug discovery research. Dose-response profiles of caspase-3 activity as a function of staurosporine concentration were generated using both the digital microfluidic method and conventional techniques (i.e., pipetting, aspiration, and 96-well plates.) As expected, the digital microfluidic method had a 33-fold reduction in reagent consumption relative to the conventional technique. Although both types of methods used the same detector (a benchtop multiwell plate reader), the data generated by the digital microfluidic method had lower detection limits and greater dynamic range because apoptotic cells were much less likely to de-laminate when exposed to droplet manipulation by DMF relative to pipetting/aspiration in multiwell plates. We propose that the techniques described here represent an important milestone in the development of digital microfluidics as a useful tool for parallel cell-based screening and other applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».