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Enregistrement W2052633818 · doi:10.3766/jaaa.21.10.2

Evaluation of Nonlinear Frequency Compression for School-Age Children with Moderate to Moderately Severe Hearing Loss

2010· article· en· W2052633818 sur OpenAlexaboutno aff
Jace Wolfe, Andrew John, Erin C. Schafer, Myriel Nyffeler, Michael Boretzki, Teresa Caraway

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Audiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyHearing lossMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research has indicated that children with moderate hearing loss experience difficulty with recognition of high-frequency speech sounds, such as fricatives and affricates. Conventional behind-the-ear (BTE) amplification typically does not provide ample output in the high frequencies (4000 Hz and beyond) to ensure optimal audibility for these sounds. PURPOSE: To evaluate nonlinear frequency compression (NLFC) as a means to improve speech recognition for children with moderate to moderately severe hearing loss. RESEARCH DESIGN: Within subject, crossover design with repeated measures across test conditions. STUDY SAMPLE: Fifteen children, aged 5-13 yr, with moderate to moderately severe high-frequency sensorineural hearing loss were fitted with Phonak Nios, microsized, BTE hearing aids. These children were previous users of digital hearing aids and communicated via spoken language. Their speech and language abilities were age-appropriate. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Aided thresholds and speech recognition in quiet and in noise were assessed after 6 wk of use with NLFC and 6 wk of use without NLFC. Participants were randomly assigned to counter-balanced groups so that eight participants began the first 6 wk trial with NLFC enabled and the other seven participants started with NLFC disabled. Then, the provision of NLFC was switched for the second 6 wk trial. Speech recognition in quiet was assessed via word recognition assessments with the University of Western Ontario (UWO) Plural Test and recognition of vowel-consonant-vowel nonsense syllables with the Phonak Logatome test. Speech recognition in noise was assessed by evaluating the signal-to-noise ratio in dB for 50% correct performance on the Bamford-Kowal-Bench Speech-in-Noise (BKB-SIN) test, an adaptive test of speech perception in a multitalker babble background. RESULTS: Aided thresholds for high-frequency stimuli were significantly better when NLFC was enabled, and use of NLFC resulted in significantly better speech recognition in quiet for the UWO Plural Test and for the phonemes /d/ and /s/ on the Phonak Logatome test. There was not a statistically significant difference in performance on the BKB-SIN test between the NLFC enabled and disabled conditions. CONCLUSIONS: These results indicate that NLFC improves audibility for and recognition of high-frequency speech sounds for children with moderate to moderately severe hearing loss in quiet listening situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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