Microglial AGE-Albumin Is Critical in Promoting Alcohol-Induced Neurodegeneration in Rats and Humans
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol is a neurotoxic agent, since long-term heavy ingestion of alcohol can cause various neural diseases including fetal alcohol syndrome, cerebellar degeneracy and alcoholic dementia. However, the molecular mechanisms of alcohol-induced neurotoxicity are still poorly understood despite numerous studies. Thus, we hypothesized that activated microglial cells with elevated AGE-albumin levels play an important role in promoting alcohol-induced neurodegeneration. Our results revealed that microglial activation and neuronal damage were found in the hippocampus and entorhinal cortex following alcohol treatment in a rat model. Increased AGE-albumin synthesis and secretion were also observed in activated microglial cells after alcohol exposure. The expressed levels of receptor for AGE (RAGE)-positive neurons and RAGE-dependent neuronal death were markedly elevated by AGE-albumin through the mitogen activated protein kinase pathway. Treatment with soluble RAGE or AGE inhibitors significantly diminished neuronal damage in the animal model. Furthermore, the levels of activated microglial cells, AGE-albumin and neuronal loss were significantly elevated in human brains from alcoholic indivisuals compared to normal controls. Taken together, our data suggest that increased AGE-albumin from activated microglial cells induces neuronal death, and that efficient regulation of its synthesis and secretion is a therapeutic target for preventing alcohol-induced neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».