Functional Characterization of the Kinase Activation Loop in Nucleophosmin (NPM)-Anaplastic Lymphoma Kinase (ALK) Using Tandem Affinity Purification and Liquid Chromatography-Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that the kinase activation loop (KAL) of the oncogenic fusion protein NPM-ALK regulates its overall tyrosine phosphorylation status and tumorigenicity. Using tandem affinity purification-mass spectrometry, we assessed how the KAL of NPM-ALK regulates the phosphorylation status of its individual tyrosines. Using the lysates of GP293 cells transfected with NPM-ALK, our highly reproducible results showed evidence of phosphorylation in all 3 tyrosines in KAL and 8 tyrosines outside KAL. We created 7 KAL mutants, each of which carried a Tyr-to-Phe mutation of >or=1 of the 3 tyrosines in KAL. A complete loss of the 8 phosphotyrosines outside KAL was found in 3 KAL mutants, and their oncogenicity (assessed by cell viability, colony formation, and the ability to phosphorylate effector proteins) was abrogated. A partial loss of the 8 phosphotyrosines was found in 4 KAL mutants, but their oncogenicity did not show simple correlation with the number of residual phosphotyrosines. Tyr-to-Phe mutations of each of the 8 phosphotyrosines outside KAL did not result in a significant decrease in the oncogenicity. In conclusion, we have provided details of how the KAL in NPM-ALK regulates its tyrosine phosphorylation pattern. Our results challenge some of the current concepts regarding the relationship between the tyrosine phosphorylation and oncogenicity of NPM-ALK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».