A hybrid meta-heuristic algorithm for solving real-life transportation network design problems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The network-design problem (NDP) has a wide range of applications in transportation, telecommunications, and logistics. The idea is to efficiently design a network of links (roads, optical fibres, etc.) enabling the flow of commodities (drivers, data packets, etc.) to satisfy demand characteristics. Various exact and heuristic methods such as branch and bound, Tabu search, genetic algorithm (GA), ant system (AS) have been developed to address the NDP which is a highly intractable combinatorial problem. The literature has yet to address the NDP in real-size networks. In this study, we propose a new meta-heuristic algorithm for solving large NDPs by hybridising GA and AS methods. The applicability of the proposed meta-heuristic approach to real-size networks is demonstrated at two different sites. First, we use a large real-life problem for the city of Winnipeg, Canada and show that our heuristic method produces exact solutions very efficiently. Second, we evaluate the performance of the proposed algorithm using the data of Sioux Falls (a benchmark in the literature). While the proposed approach produces solutions similar to the other available methods in the literature, it is superior for developing solutions in large-size NDPs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle