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Enregistrement W2052662713 · doi:10.1139/l08-067

Deicing salt scaling resistance of concrete incorporating supplementary cementing materials: laboratory and field test data

2008· article· en· W2052662713 sur OpenAlexafffundvenueabout
N. Bouzoubaâ, A. Bilodeau, Benoît Fournier, R.D. Hooton, R. Gagné, Marc Jolin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesPublic Works and Government Services CanadaGovernment of CanadaUniversité LavalU.S. Department of Transportation
Mots-clésLaboratory testCuring (chemistry)Geotechnical engineeringScalingSalt lakeEnvironmental scienceForensic engineeringMaterials scienceEngineeringComposite materialGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, sidewalk sections were made in the field using seven concrete mixtures, applying a finishing and curing practice that is commonly used in Montréal, Canada. For each of the sidewalk sections, large slabs (1.2 m × 1.2 m) were cast from which specimens were cored and tested in the laboratory for determining their basic mechanical properties and deicing salt scaling resistance following ASTM C672 test procedures. Also, during the casting of the sidewalk, companion specimens were cast on site, using concrete from the same batch, and were subjected to the same tests as the “cored” specimens. The resistance to deicing salt scaling of these “laboratory specimens” was evaluated according to ASTM C672 and to BNQ NQ 2621–900 (2002 standard of the province of Quebec, Canada) test procedures. The results were compared with the performance of the sidewalk sections after four winters of outdoor exposure. The visual evaluation of the sidewalks after four winters has confirmed the severity of the ASTM C672 procedure and the adequateness of the BNQ procedure to better evaluate the deicing salt scaling resistance of concrete made with supplementary cementing materials (SCMs). The field evaluation should, however, continue for a longer period of time to increase the confidence in the BNQ test or to allow for changes as needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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