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Enregistrement W2052671177 · doi:10.1002/ep.10465

Green‐MAC‐LCCP©: Life‐cycle climate performance metric for mobile air conditioning technology choice

2010· article· en· W2052671177 sur OpenAlex
Stella Papasavva, Stephen O. Andersen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Progress & Sustainable Energy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésRefrigerantGlobal-warming potentialAir conditioningGreenhouse gasChlorofluorocarbonEnvironmental scienceTonneMontreal ProtocolOzone layerGlobal warmingOzone depletionEvaporatorEnvironmental engineeringRefrigerationWaste managementClimate changeOzoneMeteorologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Most refrigerants used today are potent chlorofluorocarbon (CFC), hydrochlorofluorocarbon (HCFC), and hydrofluorocarbon (HFC), greenhouse gases (GHG) that can contribute significantly to anthropogenic climate change and stratospheric ozone depletion. In a business‐as‐usual scenario, HFC emissions in 2050 have been predicted to be equivalent to 9–19% (CO 2 ‐eq. basis) of projected global CO 2 emissions. This percentage increases to 28–45% if projected CO 2 emissions result in a 450‐ppm CO 2 stabilization scenario. Half of current direct HFC emissions are from mobile air conditioning (MAC) and alternative refrigerants with lower global warming potential (GWP) should have higher energy efficiency. The European f‐Gas Directive phases out the use of refrigerants with GWP > 150, including HFC‐134a (GWP = 1430) from MACs by 2017. Life‐Cycle Climate Performance (LCCP) identifies environmentally superior technology to minimize GHG emissions from refrigeration and air conditioning applications. The comprehensive LCCP model, GREEN‐MAC‐LCCP© focuses on the current choice among alternative refrigerants that meet the f‐Gas requirement starting in 2011. Using GREEN‐MAC‐LCCP © we estimate that the current MAC technology based on HFC‐134a refrigerant demands additional fuel during vehicle A/C operation in the: USA by 7%, in the EU by 7%, in Japan by 9%, in India by 15–20%, and in China by 7–10% depending on the humidity. We compare these data with the projected LCCP CO 2 ‐eq. savings by the year 2017 when HFC‐134a will be replaced by a low GWP alternative (GWP < 150) according to the f‐Gas rule. We find that refrigerant HFO‐1234yf has the potential to reduce global LCCP CO 2 ‐eq. greenhouse gas emissions by about 7% in 2017, whereas greenhouse gas emissions from air conditioning systems using R‐744 (carbon dioxide) refrigerants are estimated to be about 2% greater, compared to the current HFC‐134a MAC baseline systems. © 2010 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle