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Enregistrement W2052671718 · doi:10.1063/1.3656744

Light interference detection on-chip by integrated SNSPD counters

2011· article· en· W2052671718 sur OpenAlexfundno aff
Paul Cavalier, Jean-Claude Villégier, Philippe Feautrier, C. Constancias, Alain Morand

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs Canada
Mots-clésOpticsInterferometrySpectrometerPhysicsDetectorWavelengthBandwidth (computing)ChipOptoelectronicsInterference (communication)Materials scienceChannel (broadcasting)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A SWIFTS device (Stationary Wave Integrated Fourier Transform Spectrometer) has been realized with an array of 24 Superconducting Nanowire Single Photon Detectors (SNSPD), on-chip integrated under a Si3N4 monomode rib-waveguide interferometer. Colored light around 1.55μm wavelength is introduced through end-fire coupling, producing a counter-propagative stationary interferogram over the 40nm wide, 120nm spaced, 4nm thick epi-NbN nanowire array. Modulations in the source bandwidth have been detected using individual waveguide coupled SNSPDs operating in single photon counting mode, which is a step towards light spectrum reconstruction by inverse Fourier transform of the stationary wave intensity. We report the design, fabrication process and in-situ measurement at 4.2K of light power modulation in the interferometer, obtained with variable laser wavelength. Such micro-SWIFTS configuration with 160nm sampling period over 3.84μm distance allows a spectral bandwidth of 2μm and a wavelength resolution of 170nm. The light interferences direct sampling ability is unique and raises wide interest with several potential applications like fringe-tracking, metrology, cryptography or optical tomography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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