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Enregistrement W2052677854 · doi:10.1073/pnas.1010430107

Chemoprevention by nonsteroidal anti-inflammatory drugs eliminates oncogenic intestinal stem cells via SMAC-dependent apoptosis

2010· article· en· W2052677854 sur OpenAlexaff
Wei Qiu, Xinwei Wang, Brian J. Leibowitz, Hongtao Liu, Nick Barker, Hitoshi Okada, Naohide Oue, Wataru Yasui, Hans Clevers, Robert E. Schoen, Jian Yu, Lin Zhang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCentre National d’Etudes SpatialesStowers Institute for Medical ResearchAmerican Cancer SocietyFlight Attendant Medical Research InstituteNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésSulindacApoptosisStem cellCancer researchWnt signaling pathwayInflammationCancer stem cellColorectal cancerPharmacologyCateninNonsteroidalBiologyCancerCell biologyChemistrySignal transductionImmunologyMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) such as sulindac effectively prevent colon cancer in humans and rodent models. However, their cellular targets and underlying mechanisms have remained elusive. We found that dietary sulindac induced apoptosis to remove the intestinal stem cells with nuclear or phosphorylated β-catenin in APC(Min/+) mice. NSAIDs also induced apoptosis in human colonic polyps and effectively removed cells with aberrant Wnt signaling. Furthermore, deficiency in SMAC, a mitochondrial apoptogenic protein, attenuated the tumor-suppressive effect of sulindac in APC(Min/+) mice by blocking apoptosis and removal of stem cells with nuclear or phosphorylated β-catenin. These results suggest that effective chemoprevention of colon cancer by NSAIDs lies in the elimination of stem cells that are inappropriately activated by oncogenic events through induction of apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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