Characterization of a Cruciferin Deficient Mutant of Arabidopsis and Its Utility for Overexpression of Foreign Proteins in Plants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plant seeds naturally accumulate storage reserves (proteins, carbohydrates, lipids) that are mobilized during germination to provide energy and raw materials to support early seedling growth. Seeds have been exploited as bioreactors for the production to foreign materials, but stable, high level expression has been elusive, in part due to the intrinsic bias for producing the natural reserves in their typical proportions. To identify mutants governing seed filling, we screened a population of mutagenized Arabidopsis plants for a mutant that failed to fill its seeds. Here we report the identification of ssp1, a recessive, viable mutant that accumulates approximately 15% less protein than wildtype seeds. Molecular analyses revealed that ssp1 is due to the introduction of a premature stop codon in CRU3, one of the major cruciferin genes. Unlike many other reserve mutants or transgenic lines in which seed storage protein levels are reduced by antisense/RNAi technologies, ssp1 exhibits low level compensation by other reserves, and represents a mutant background that might prove useful for high level expression of foreign proteins. To test this hypothesis, we used a bean phytohemagglutinin (PHA) gene as a reporter and compared PHA expression levels in single copy insertion lines in ssp1 vs. wildtype. These near isogenic lines allow reporter protein levels to be compared without the confounding and sometimes unknown influences of transgene copy number and position effects on gene expression. The ssp1 lines consistently accumulated more PHA than the backcrossed counterparts, with increases ranging from 12% to 126%. This proof of principle study suggests that similar strategies in crop plants may improve the yield of foreign proteins of agronomic and economic interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle