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Enregistrement W2052685235 · doi:10.1523/jneurosci.1813-07.2007

Aging in Binaural Hearing Begins in Mid-Life: Evidence from Cortical Auditory-Evoked Responses to Changes in Interaural Phase

2007· article· en· W2052685235 sur OpenAlexafffund
Bernhard Roß, Takako Fujioka, Kelly L. Tremblay, Terence W. Picton

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation Pour l'Audition
Mots-clésBinaural recordingAudiologyMagnetoencephalographyPsychologySound localizationPresbycusisPsychoacousticsHearing lossElectroencephalographyPerceptionMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults often have difficulty understanding speech in a noisy environment or with multiple speakers. In such situations, binaural hearing improves the signal-to-noise ratio. How does this binaural advantage change with increasing age? Using magnetoencephalography, we recorded cortical activity evoked by changes in interaural phase differences of amplitude-modulated tones. These responses occurred for frequencies up to 1225 Hz in young subjects but only up to 940 Hz in middle-aged and 760 Hz in older adults. Behavioral thresholds also decreased with increasing age but were more variable, likely because some older adults make effective use of compensatory mechanisms. The reduced frequency range for binaural hearing became significant in middle age, before decline in hearing sensation and the morphology of cortical responses, which became apparent only in the older subjects. This study provides evidence from human physiological data for the early onset of biological aging in binaural hearing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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