Adiposity and Eating Behaviors in Patients Under Second Generation Antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Second generation antipsychotics (SGA) induce substantial weight gain but the mechanisms responsible for this phenomenon remain speculative. OBJECTIVE: To explore eating behaviors among SGA-treated patients and compare them with nonschizophrenic healthy sedentary individuals (controls). METHODS AND PROCEDURES: Appetite sensations were recorded before and after a standardized breakfast using visual analog scales. Three hours after breakfast, a buffet-type meal was offered to participants to document spontaneous food intake and food preferences. Satiety quotients (SQs) were calculated to determine the satiation of both meals and the Three-Factor Eating Questionnaire (TFEQ) was used to document eating behaviors. Body composition and abdominal fat distribution were assessed. RESULTS: Compared with controls (n = 20), SGA-treated patients (n = 18) showed greater adiposity indices (P < or = 0.04). Patients' degree of hunger was also higher following the standardized breakfast (P = 0.03). Moreover, patients had significantly higher cognitive dietary restraint, disinhibition, and susceptibility to hunger scores than the reference group (P < or = 0.05). Disinhibition in the reference group was positively associated with hunger triggered by external cues (r = 0.48, P = 0.03) whereas internal cues seem to mainly regulate emotional susceptibility to disinhibition in patients (r = 0.56, P = 0.02). Higher strategic restraint behavior in patients was associated with decreased satiation right after the buffet-type meal (r = -0.56, P = 0.02). DISCUSSION: These exploratory findings suggest that patients under SGA seem to develop disordered eating behaviors in response to altered appetite sensations and increased susceptibility to hunger, a factor which may influence the extent of body weight gain triggered by these drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».