Adiposity and Eating Behaviors in Patients Under Second Generation Antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Second generation antipsychotics (SGA) induce substantial weight gain but the mechanisms responsible for this phenomenon remain speculative. OBJECTIVE: To explore eating behaviors among SGA-treated patients and compare them with nonschizophrenic healthy sedentary individuals (controls). METHODS AND PROCEDURES: Appetite sensations were recorded before and after a standardized breakfast using visual analog scales. Three hours after breakfast, a buffet-type meal was offered to participants to document spontaneous food intake and food preferences. Satiety quotients (SQs) were calculated to determine the satiation of both meals and the Three-Factor Eating Questionnaire (TFEQ) was used to document eating behaviors. Body composition and abdominal fat distribution were assessed. RESULTS: Compared with controls (n = 20), SGA-treated patients (n = 18) showed greater adiposity indices (P < or = 0.04). Patients' degree of hunger was also higher following the standardized breakfast (P = 0.03). Moreover, patients had significantly higher cognitive dietary restraint, disinhibition, and susceptibility to hunger scores than the reference group (P < or = 0.05). Disinhibition in the reference group was positively associated with hunger triggered by external cues (r = 0.48, P = 0.03) whereas internal cues seem to mainly regulate emotional susceptibility to disinhibition in patients (r = 0.56, P = 0.02). Higher strategic restraint behavior in patients was associated with decreased satiation right after the buffet-type meal (r = -0.56, P = 0.02). DISCUSSION: These exploratory findings suggest that patients under SGA seem to develop disordered eating behaviors in response to altered appetite sensations and increased susceptibility to hunger, a factor which may influence the extent of body weight gain triggered by these drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».