Research is a Verb: Exploring a New Information Literacy-Embedded Undergraduate Research Methods Course / Chercher est un verbe: exploration d'une nouvelle forme de maîtrise de l'information - le cours sur les méthodes de recherche intégrées au premier cycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article propose une solution potentielle à l'inquiétude générale et de longue date concernant la faculté des étudiants de premier cycle à chercher, écrire et exercer une pensée critique: il s'agit d'un cours sur les méthodes de recherche basé sur l'activité et spécifique à la discipline. L'article explore en détail la conception du cours et montre son efficacité par l'examen des données assemblées dans le cadre d'une recherche-action, comprenant des curriculum vitae de compétences d'étudiants et des entrevues semi-structurées effectuées après le cours. L'article fait état de constatations d'un intérêt particulier pour la communauté des sciences de l'information: la perception par les étudiants de la maîtrise de l'information, la collaboration entre professeurs et bibliothécaires, les curriculum vitae de compétences informationnelles, la relation entre compétences et confiance, et la compréhension normative des étudiants de ce qu'est une expérience d'apprentissage « typique » au premier cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,314 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle