DISTRIBUTION, PHYLOGENY, AND GROWTH OF COLD‐ADAPTED PICOPRASINOPHYTES IN ARCTIC SEAS<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Our pigment analyses from a year‐long study in the coastal Beaufort Sea in the western Canadian Arctic showed the continuous prevalence of eukaryotic picoplankton in the green algal class Prasinophyceae. Microscopic analyses revealed that the most abundant photosynthetic cell types wereMicromonas‐like picoprasinophytes that persisted throughout winter darkness and then maintained steady exponential growth from late winter to early summer. AMicromonas(CCMP2099) isolated from an Arctic polynya (North Water Polynya between Ellesmere Island and Greenland), an ice‐free section, grew optimally at 6°C–8°C, with light saturation at or below 10 μmol photons·m−2·s−1at 0°C. The 18S rDNA analyses of this isolate and environmental DNA clone libraries from diverse sites across the Arctic Basin indicate that this single psychrophilicMicromonasecotype has a pan‐Arctic distribution. The 18S rDNA from two other picoprasinophyte genera was also found in our pan‐Arctic clone libraries:BathycoccusandMantoniella. The ArcticMicromonasdiffered from genotypes elsewhere in the World Ocean, implying that the Arctic Basin is a marine microbial province containing endemic species, consistent with the biogeography of its macroorganisms. The prevalence of obligate low‐temperature, shade‐adapted species in the phytoplankton indicates that the lower food web of the Arctic Ocean is vulnerable to ongoing climate change in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».