DISTRIBUTION, PHYLOGENY, AND GROWTH OF COLD‐ADAPTED PICOPRASINOPHYTES IN ARCTIC SEAS<sup>1</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our pigment analyses from a year‐long study in the coastal Beaufort Sea in the western Canadian Arctic showed the continuous prevalence of eukaryotic picoplankton in the green algal class Prasinophyceae. Microscopic analyses revealed that the most abundant photosynthetic cell types were Micromonas ‐like picoprasinophytes that persisted throughout winter darkness and then maintained steady exponential growth from late winter to early summer. A Micromonas (CCMP2099) isolated from an Arctic polynya (North Water Polynya between Ellesmere Island and Greenland), an ice‐free section, grew optimally at 6°C–8°C, with light saturation at or below 10 μmol photons·m −2 ·s −1 at 0°C. The 18S rDNA analyses of this isolate and environmental DNA clone libraries from diverse sites across the Arctic Basin indicate that this single psychrophilic Micromonas ecotype has a pan‐Arctic distribution. The 18S rDNA from two other picoprasinophyte genera was also found in our pan‐Arctic clone libraries: Bathycoccus and Mantoniella . The Arctic Micromonas differed from genotypes elsewhere in the World Ocean, implying that the Arctic Basin is a marine microbial province containing endemic species, consistent with the biogeography of its macroorganisms. The prevalence of obligate low‐temperature, shade‐adapted species in the phytoplankton indicates that the lower food web of the Arctic Ocean is vulnerable to ongoing climate change in the region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle