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Enregistrement W2052710313 · doi:10.1139/w02-036

Some factors affecting the adherence of probiotic <i>Propionibacterium acidipropionici</i> CRL 1198 to intestinal epithelial cells

2002· article· en· W2052710313 sur OpenAlexvenueno aff
Gabriela Zárate, Vilma Morata De Ambrosini, Adriana Pérez Chaia, Silvia González

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de Tucumán
Mots-clésPropionibacteriumProbioticMicrobiologyMucusPropionibacterium freudenreichiiIn vitroMucinIntestinal mucosaBiologyIn vivoAdhesionBacteriaChemistryBiochemistryFermentationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adhesion to the intestinal mucosa is generally considered an important property of probiotic microorganisms and has been related to many of their health benefits. This study investigated some factors that could affect or be involved in the adherence of Propionibacterium acidipropionici CRL 1198, a dairy strain with suggested probiotic effects and high adherence in vitro and in vivo to intestinal epithelial cells. In vitro adhesion of propionibacteria was decreased by gastric digestion but not affected by bile and pancreatic enzymes. Adherence was also decreased by pretreatment of bacterial cells with protease, sodium metaperiodate, and trichloroacetic acid, revealing that different features of the cell surface, like protein factors, carbohydrates, and teichoic acids, are involved in the process. Adherence to intestinal epithelial cells was enhanced by calcium and was dependent on other divalent cations. Adhesion to intestinal mucus was also demonstrated. The results should explain the metabolic effects in the host previously obtained with this strain and support the potential of Propionibacterium for development of new probiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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