Downregulation of a pathogenic autoantibody response by IgM autoantibodies directed against the nephritogenic antigen in slowly progressive Heymann nephritis
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to find out if a new modified vaccination technique would be effective in downregulating immunopathological events during the course of an experimental autoimmune kidney disease (which is morphologically and functionally similar to Heymann nephritis) called 'slowly progressive Heymann nephritis' (SPHN). We have shown that the pathogenic IgG autoantibody (aab)-induced experimental autoimmune kidney disease process can be downregulated early on as well as during the chronic progressive phase, when rats were restimulated. The IgM aab, resulting from stimulation by immune complexes made up of rat kidney fraction 3 (rKF3) antigen and rat anti-rKF3 IgM antibody in antigen excess (MIC), can greatly diminish pathogenic aab production by removing or blocking nephritogenic antigens. Reduced IgG aab production limits the formation of damaging immune complexes (IC) in the glomeruli and development of proteinuria. At the end of the experiment 60% and 80% of the MIC-treated groups had no pathogenic IgG aab in their circulation, while all the untreated SPHN rats had high levels of IgG aab associated with disease progression manifesting in increased proteinuria and severe immune complex glomerulonephritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».