Viral load of episomal and integrated forms of human papillomavirus type 33 in high‐grade squamous intraepithelial lesions of the uterine cervix
Notice bibliographique
Résumé
The association between total and integrated HPV-33 DNA loads and high-grade squamous intraepithelial lesions (HSIL) of the uterine cervix was investigated. Of 5,347 women recruited in 4 studies, 89 (64 without SIL, 7 low-grade SIL (LSIL), 15 HSIL, 3 unknown grade) were infected by HPV-33. HPV-33 E6, HPV-33 E2 and beta-globin DNA were measured with real-time PCR that allowed to assess total (E6), episomal (E2) and integrated (E6-E2) HPV-33 viral loads. HPV-33 E6/E2 ratios >/=>/=2.0 suggesting the presence of integrated HPV-33 were obtained for 28.6% (n = 18) of women without SIL and 21.4% (n = 3) of women with HSIL (p = 0.74). Although median viral loads were similar, there was a trend toward having a greater proportion of women with HSIL in the fourth quartile (>/=>/=10(6.69) copies/mug DNA) of total HPV-33 viral loads compared to normal women. Controlling for age, site, ethnicity and LCR polymorphism by logistic regression, HPV-33 total loads in the fourth quartile {odds ratio (OR) 4.5 [95% confidence interval (CI) 1.2-17.3]; p = 0.03} and episomal loads in the fourth quartile (>/=>/=10(6.64) copies/mug DNA) [OR 3.9 (95% CI 1.1-13.2); p = 0.05] but not integrated HPV-33 load in the fourth quartile [OR 1.0 (95% CI 0.3-3.3); p = 0.50] were associated with HSIL. Controlling for age, study site and SIL grade, HPV-33 episomal load [OR 0.2 (95% CI 0.1-0.5), p = 0.0004] was associated with the presence of HPV-33 integration. High episomal loads in HSIL and the presence of integration in women without SIL are likely to weaken the usefulness of HPV load of integrated forms in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».