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Enregistrement W2052721690 · doi:10.1037/a0025050

Perception of temporal order is impaired during the time course of the attentional blink.

2011· article· en· W2052721690 sur OpenAlexafffund
Thomas M. Spalek, Hayley E. P. Lagroix, Matthew Yanko, Vincent Di Lollo

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRapid serial visual presentationAttentional blinkPerceptionPsychologyCognitive psychologyVisual perceptionTime perceptionAudiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification accuracy for the second of two target (T2) is impaired when presented shortly after the first (T1). Does this attentional blink (AB) also impair the perception of the order of presentation? In four experiments, three letter targets (T1, T2, T3) were inserted in a stream of digit distractors displayed in rapid serial visual presentation (RSVP), with T3 always presented directly after T2. The T1-T2 lag was varied to assess the perception of T2-T3 temporal order throughout the period of the AB. Factorial manipulation of the presence or absence of distractors before T1 and between T1 and T2 had similar effects on accuracy and on perception of temporal order. It is important to note that perception of temporal order suffered even when accuracy was unimpaired. This pattern of results is consistent with prior-entry theories of the perception of temporal order but not with episodic-integration theories. Simulations based on the Episodic Simultaneous Type, Serial Token (eSTST) model (Wyble, Bowman, & Nieuwenstein, 2009) provided excellent fits to the data except for the condition in which no distractors were presented in the RSVP stream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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