Ultra-Small GaAs-Photonic-Crystal-Slab-Waveguide-Based Near-Infrared Components: Fabrication, Guided-Mode Identification, and Estimation of Low-Loss and Broad-Band-Width in Straight-Waveguides, 60°-Bends and Y-Splitters
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We designed and fabricated ultra-small photonic-crystal (PC)-waveguide (WG)-based components of straight-WGs, 60°-bends and Y-splitters, utilizing single-line-defect in the air-bridge type GaAs PC, and revealed their optical properties in detail by observing a transmittance ( T ) spectrum over a broad wavelength-region from 850 to 1600 nm. For this purpose, we developed a halogen-lamp-based spectrometer for an ultra-thin slab-sample, which has turned out very useful. We also calculated the corresponding T -spectrum by using three-dimensional finite-difference-time-domain method. In all cases where comparison is possible, the observed spectrum agrees essentially with the calculated one. Owing to these broad spectra, we have unambiguously identified the high- T region due to single guided-mode in the respective components. Comparisons of the spectrum between different samples or components, such as the straight-WGs with much different lengths, or the straight-WG and the sharp bend have also helped to reasonably interpret the observed spectra, allowing a comprehensive understanding of optical properties of those components. The propagation loss and the band width in each component could also be estimated from the comparison. The loss is estimated as 1.5 ±0.5 dB/mm for the straight-WG, while less than 1 dB/bend, if it exists, for the bend WG, and both band-widths are broader than 40 nm. We also find that the Y-splitter is capable of dividing light into two ports almost equally in intensity with a total transmittance of more than 85%; the band-width is broader than 40 nm. As a result, we have found that all those should be useful as key components in future ultra-fast planar optical integrated circuits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle