Growth Hormone Resistance in Severe Heart Failure Resolves After Cardiac Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Severe heart failure (HF) is associated with cachexia; this is often reversed post cardiac transplantation (HTx) with frequent development of obesity. Growth hormone (GH) resistance is common in HF and may contribute to cachexia. Whether GH resistance resolves post HTx is unknown. We aimed to confirm that HF is associated with GH resistance and to test the hypothesis that GH resistance resolves post HTx. METHODS AND RESULTS: We measured GH, insulin-like growth factor-1 (IGF-1), and body composition in 10 HF patients awaiting HTx, in 18 patients 11 +/- 8 months post HTx, and seven controls. Body mass index was 23.5 +/- 3.2 in HF patients and 29.3 +/- 5.7 post HTx. HTx patients had gained 14 +/- 8 kg since HTx. GH was elevated in HF (control: 0.21 +/- 0.25; HF: 1.13 +/- 1.19; HTx: 0.11 +/- 0.13 ng/mL; P < 0.007), while IGF-1 was higher in HTx (control: 114 +/- 57; HF: 94 +/- 52; HTx: 190 +/- 106 ng/mL; P < 0.02). HTx had higher total body and abdominal fat %. CONCLUSION: GH resistance is present in severe HF and resolves post HTx. These findings should be confirmed through larger trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».