Antiretroviral Therapy Reduces HIV Transmission in Discordant Couples in Rural Yunnan, China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although HIV treatment as prevention (TasP) via early antiretroviral therapy (ART) has proven to reduce transmissions among HIV-serodiscordant couples, its full implementation in developing countries remains a challenge. In this study, we determine whether China's current HIV treatment program prevents new HIV infections among discordant couples in rural China. METHODS: A prospective, longitudinal cohort study was conducted from June 2009 to March 2011, in rural Yunnan. A total of 1,618 HIV-discordant couples were eligible, 1,101 were enrolled, and 813 were followed for an average of 1.4 person-years (PY). Routine ART was prescribed to HIV-positive spouses according to eligibility (CD4<350 cells/µl). Seroconversion was used to determine HIV incidence. RESULTS: A total of 17 seroconversions were documented within 1,127 PY of follow-up, for an overall incidence of 1.5 per 100 PY. Epidemiological and genetic evidence confirmed that all 17 seroconverters were infected via marital secondary sexual transmission. Having an ART-experienced HIV-positive partner was associated with a lower rate of seroconvertion compared with having an ART-naïve HIV-positive partner (0.8 per 100 PY vs. 2.4 per 100 PY, HR = 0.34, 95%CI = 0.12-0.97, p = 0.0436). While we found that ART successfully suppressed plasma viral load to <400 copies/ml in the majority of cases (85.0% vs. 19.5%, p<0.0001 at baseline), we did document five seroconversions among ART-experienced subgroup. CONCLUSIONS: ART is associated with a 66% reduction in HIV incidence among discordant couples in our sample, demonstrating the effectiveness of China's HIV treatment program at preventing new infections, and providing support for earlier ART initiation and TasP implementation in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».