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Enregistrement W2052724438 · doi:10.1080/13670050608668652

Language Discourses and Ideologies at the Heart of Early Childhood Education

2006· article· en· W2052724438 sur OpenAlexaffabout
Veronica Pacini-Ketchabaw, Ana-Elisa Armstrong de Almeida

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bilingual Education and Bilingualism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyEarly childhood educationSociologyImmigrationCritical discourse analysisPerspective (graphical)Early childhoodGender studiesNeuroscience of multilingualismLanguage ideologyDiscourse analysisPedagogyPsychologyLinguisticsDevelopmental psychologyPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper identifies: (a) discourses that shape immigrant parents' and early childhood educators' views of young children's bilingual development, and (b) ways in which these discourses are manifested in the everyday lives of immigrant parents as well as in the practices of early childhood educators. The findings of a study in a mid-size Canadian city are reported and interpreted from the perspective of the role of power relations in language and using critical discourse analysis. The paper explains how dominant language discourses manifest themselves in parents' views of their children's language development and in the practices of early childhood educators. In addition, it explains how those discourses become ideological. The following issues are discussed: how is the importance of dominant and minority languages shaped? How do monolingual discourses shape parental and institutional language responsibilities? How do parents confront language domina-tion? How do early childhood educators make sense of their work with bilingual families? The paper concludes that dominant ideologies of language need to be challenged to ensure the maintenance of home languages among immigrant families with young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,035
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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