Health-related quality of life after stroke: what are we measuring?
Notice bibliographique
Résumé
As there is no single, accepted definition of health-related quality of life (HRQOL), it is assumed to be a broad, multidimensional construct referring to those aspects of people's lives that reasonably relate to their health. Although many scales are used to assess HRQOL, the operationalization of this construct within each tool is unclear. To clarify what each tool is measuring, this study reviewed eight scales commonly used to evaluate HRQOL after stroke. Two reviewers classified scale items from five generic and three stroke-specific scales within an established framework with nine dimensions; physical functioning, symptoms, global judgments of health, psychological well-being, social well-being, cognitive functioning, role activities, personal constructs, and satisfaction with care. All scales reviewed provide multidimensional assessment, but vary in number and combination of dimensions. All include assessment of physical functioning and most incorporate concepts, such as psychological well-being, social well-being, and role activities. One generic (Sickness Impact Profile) and two stroke-specific scales (Stroke Impact Scale and Stroke-Specific Quality of Life Scale) seemed most comprehensive. Evaluated against a common framework of dimensions, scales commonly used in the assessment of HRQOL after stroke provide varying multidimensional assessments of aspects of life function related to health. Whether any of these assessments are sufficient to describe HRQOL in its entirety is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».