Australian smokers increasingly use help to quit, but number of attempts remains stable: findings from the International Tobacco Control Study 2002–09
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess interest in quitting smoking and quitting activity, and the use of pharmacotherapy and behavioural cessation support, among Australian smokers between 2002 and 2009. METHODS: Data were taken from 3303 daily smokers taking part in a minimum of two consecutive waves of the International Tobacco Control Four Country Survey. Using weighted data to control for sampling and attrition, we explored any effects due to age, sex, whether living in a metropolitan or regional area, and nicotine dependence. RESULTS: Around 40% of smokers reported trying to quit and, of these, about 23% remained abstinent for at least one month when surveyed. Low socioeconomic smokers were less likely to be interested in quitting and less likely to make a quit attempt. Reported use of prescription medication to quit smoking rose sharply at the last wave with the addition of varenicline to the pharmaceutical benefits scheme. Among those who tried, use of help rose gradually from 37% in 2002 to almost 59% in 2009 (including 52% using pharmacotherapy and 15% using behavioural forms of support). IMPLICATIONS: Use of help to quit is now the norm, especially among more dependent smokers. This may reflect a realization among smokers that quitting unassisted is more likely to fail than quitting with help, as well as the cumulative effect of promoting the use of help. Given the continuing high levels of failed quit attempts, services need to be able to expand to meet this increasing demand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».