Variability in the Management of Superficial Venous Thrombophlebitis across Practitioners Based in North America and the Global Community
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. This study aimed to compare management patterns of patients with SVT among healthcare practitioners based in North America versus those in the global community. Methods. A 17-question, multiple choice survey with questions regarding SVT diagnosis and management strategies was provided to practitioners who attended the American Venous Forum (AVF) meeting in 2011. Results. There were 487 practitioners surveyed with 365 classified as North American (US or Canada) and 122 (56 Europe, 25 Asia, 11 South America, and 7 Africa) representing the global community. The key difference seen between the groups was in the initial imaging study used in patients presenting with SVT (P = 0.046) and physicians in the US ordered fewer bilateral duplex ultrasounds and more unilateral duplex ultrasounds (49.6% versus 58.2%, 39.7% versus 34.4%). In the US cohort, phlebologists and vascular surgeons constituted 82% (n = 300) of the specialties surveyed. In the global community, SVT was managed by phlebologists or vascular surgeons 44% (n = 54) of the time. Surgical management was highly variable between groups. Conclusion. There is currently no consensus between or among practitioners in North America or globally as to the surgical management of SVT, duration of follow-up, and anticoagulation parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».