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Enregistrement W2052735879 · doi:10.1155/2014/306018

Variability in the Management of Superficial Venous Thrombophlebitis across Practitioners Based in North America and the Global Community

2014· article· en· W2052735879 sur OpenAlexaboutno aff
Anahita Dua, Jennifer A. Heller, Bhavin Patel, Sapan S. Desai

Notice bibliographique

RevueThrombosis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgorithmMedicineArtificial intelligenceComputer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. This study aimed to compare management patterns of patients with SVT among healthcare practitioners based in North America versus those in the global community. Methods. A 17-question, multiple choice survey with questions regarding SVT diagnosis and management strategies was provided to practitioners who attended the American Venous Forum (AVF) meeting in 2011. Results. There were 487 practitioners surveyed with 365 classified as North American (US or Canada) and 122 (56 Europe, 25 Asia, 11 South America, and 7 Africa) representing the global community. The key difference seen between the groups was in the initial imaging study used in patients presenting with SVT (P = 0.046) and physicians in the US ordered fewer bilateral duplex ultrasounds and more unilateral duplex ultrasounds (49.6% versus 58.2%, 39.7% versus 34.4%). In the US cohort, phlebologists and vascular surgeons constituted 82% (n = 300) of the specialties surveyed. In the global community, SVT was managed by phlebologists or vascular surgeons 44% (n = 54) of the time. Surgical management was highly variable between groups. Conclusion. There is currently no consensus between or among practitioners in North America or globally as to the surgical management of SVT, duration of follow-up, and anticoagulation parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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