MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052736173 · doi:10.1002/bdd.568

Pharmacokinetics and metabolism of diltiazem in rats: comparing single vs repeated subcutaneous injections<i>in vivo</i>

2007· article· en· W2052736173 sur OpenAlexafffund
Pollen Yeung, Angelita Alcos, Jinglan Tang, Ban C. H. Tsui

Notice bibliographique

RevueBiopharmaceutics & Drug Disposition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Mots-clésPharmacokineticsDiltiazemIn vivoChemistryPharmacologyMetabolismPlasma concentrationMetaboliteHalf-lifeEndocrinologyMedicineBiochemistryCalciumBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study was to determine the effect of repeated administration on the pharmacokinetics and metabolism of diltiazem (DTZ) using an in vivo rat model. Male SD rats (n = 6-10 per group) weighing 350-450 g were used. Each rat received either a single 20 mg/kg dose of DTZ by subcutaneous (s.c.) injection or 5 mg/kg s.c. twice daily for five doses. Plasma concentrations of DTZ and its major metabolites were determined by HPLC for up to 8 h. Compared with the single dose, repeated administration resulted in higher dose normalized plasma concentrations of DTZ (AUC 26.4+/-14.2 vs 13.9+/-11.5 microg-h/ml), longer apparent half-life (t(1/2) = 12.5+/-14.6 vs 3.7+/-1.4 h) and lower systemic clearance (CL = 1.1+/-1.0 vs 2.9+/-2.7 l/h/kg). Higher dose normalized plasma concentrations, longer t(max), but shorter apparent t(1/2) of the major metabolites were observed following the repeated administration. The results also suggest that possible binding of DTZ may occur at the site of injection when administered subcutaneously in the higher dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiopharmaceutics & Drug DispositionMême sujetAnimal Ecology and Behavior StudiesTravaux en français237 207